Microsoftが開発した新たな生成AIモデル「Muse」は、ゲーム開発に革新をもたらし、クラシックゲームの保存に貢献します。Xbox Game StudiosとNinja Theoryの協力により実現したこの技術は、従来では考えられなかったゲーム開発の未来を切り拓きます。
生成AI「Muse」を発表
2025年2月19日、Microsoft ResearchとXboxゲームスタジオのNinja Theoryは、革新的な生成AIモデル「Muse」の共同開発を発表しました。この技術は、ゲーム開発におけるプロトタイピングとクラシックゲームの保存に大きな可能性をもたらします。
Museは、プレイヤーの操作やビジュアル情報を解析し、リアルタイムで一貫性のあるゲーム環境を生成する初のAIモデルです。特に、World and Human Action Model（WHAM）と呼ばれる技術に基づき、3Dゲームの物理法則やプレイヤーのインタラクションを精密に理解する能力が特徴です。WHAMとは、人間の行動パターンや物理法則を学習し、ゲーム内での自然な動作を再現する技術です。例えば、プレイヤーがジャンプする際の軌道や、物体が落下する際の速度などを、過去のデータから学習し、リアルタイムで予測・生成します。
Microsoft Researchのゲームインテリジェンスチーム責任者、Katja Hofmann氏は、「Museは過去7年間にわたる人間のゲームプレイデータ、約10億の画像と操作データのペアを学習し、300×180ピクセルの解像度で高精度なゲームプレイビジュアルを生成できるようになりました」と述べています。
Museの技術的仕組み
Museの開発は、以下の主要な技術要素に支えられています：
- 大規模データセットの活用
- Ninja Theoryが開発した4対4オンラインゲーム「Bleeding Edge」から収集された、7年以上にわたる膨大なゲームプレイデータを学習に活用しています。
- 高性能GPU処理
- 初期はNVIDIA V100 GPUクラスターを使用していましたが、より高性能なH100へ移行することで、計算要求の増大に対応しています。
- 反復学習による精度向上
- 繰り返し学習プロセスを通じ、ゲーム内の動的要素や複雑な物理法則の予測精度が大幅に向上しています。
- マルチモーダル学習
- ビジュアル情報とコントローラー入力を同時に学習することで、視覚的要素と操作の相関関係を理解し、より自然なゲーム体験を実現します。
クラシックゲーム保存とクリエイター支援
Microsoft GamingのCEO、Phil Spencer氏は、「Museは古いゲームが特定のハードウェアに依存する制約を超え、あらゆるプラットフォームへの移植を可能にする」と述べ、クラシックゲーム保存への大きな期待を示しました。
従来、古いゲームは専用ハードウェアが必要であったため保存や再現が困難でしたが、Museはゲームのデータや映像を学習し、本質的な要素を抽出。これにより、現代のデバイスに最適化した再構築が可能となり、視覚表現だけでなく物理法則や操作反応も正確に再現することで、元の魅力を損なわず快適なプレイ環境を実現します。
また、Ninja Theoryの責任者、Dom Matthews氏は、「Museの導入によりプロトタイピングや反復作業が効率化され、開発者は創造的な部分に専念できるようになりました」と語り、全体の開発プロセスの効率化と質の向上を強調しています。
Microsoftは、Museがゲーム開発者の仕事を代替するのではなく、クリエイティブな作業を支援するツールであると位置づけています。ゲーミングAI担当コーポレートバイスプレジデントのFatima Kardar氏は、「生成AIはクリエイターのビジョンと芸術性を高める手段であり、より豊かなゲーム体験を提供するための補完的な技術です」と述べました。
課題と今後の展望
現時点では、Museは300×180ピクセルの解像度、リアルタイム生成は10fpsという制限があります。しかし、これは技術の初期段階に過ぎず、今後の改良により高解像度かつ滑らかなゲーム体験が実現される見込みです。
さらに、Microsoftは「Copilot Labs」を通じて、短いインタラクティブなAIゲーム体験を公開する予定です。これにより、開発者やプレイヤーは実際にAI技術を体験し、その可能性を実感できるでしょう。
今後の展望としては、Museを活用したゲーム開発ツールを開発者向けに提供し、より多くのゲーム開発者がAI技術を活用できるようにすることを目指しています。また、クラウドゲーミングプラットフォーム「Xbox Cloud Gaming」との連携により、高解像度かつ低遅延なゲーム体験をあらゆるデバイスで実現することを目指しています。
業界への影響と倫理的配慮
AI技術の導入に伴い、ゲーム業界では雇用やクリエイティブプロセスへの影響に対する懸念も存在します。2024年にはゲーム開発者の約10人に1人が職を失う可能性があるとするレポートもあり、業界全体で議論が続いています。
こうした中、MicrosoftはAI技術の透明性と責任ある利用を重視。Museは公平性、信頼性、安全性、プライバシー、セキュリティ、包括性、透明性、説明責任を重視した責任あるAIポリシーに基づき開発を進めています。同時に、AIを活用することで、学習データの整備や生成コンテンツの監修など、新たな職種も生まれると考えられています。
Museが描く新たなゲーム開発
Microsoftの生成AI「Muse」は、ゲーム開発のプロトタイピングとクラシックゲーム保存に革新をもたらす技術です。クリエイター支援を通じて開発プロセスの効率化とゲーム体験の質向上が期待され、次世代のゲーム文化を支える重要な一歩となるでしょう。Microsoftは今後も、プレイヤーとクリエイター双方に価値を提供するため、AI技術の進化に積極的に取り組んでいきます。
情報元：WindowsCentral
